人工智能的第一位哲学家

艾伦·图灵是机器学习的先驱，他的研究至今仍在塑造一个至关重要的问题：机器能够思考吗？

当艾伦·图灵将注意力转向人工智能时，世界上可能没有人比他更有能力胜任这项任务。他的论文“计算机与智能”（1950 年）仍然是该领域最常被引用的论文之一。然而，图灵英年早逝，很长一段时间以来，他的大部分作品要么是机密的，要么是无法访问的。因此，还有重要的经验教训可以向他学习，包括人工智能的哲学基础，这也许并不奇怪。

图灵在这个话题上的想法远远领先于其他人，部分原因是他早在 1936 年就发现了现代计算机的基本原理——存储程序设计（比第一台现代计算机真正设计早了整整 12 年）。图灵刚刚（1934 年）在剑桥大学国王学院完成数学第一学位，当时他的文章《论可计算数》（1936 年）发表——这是历史上最重要的数学论文之一——他在其中描述了一种抽象的数字计算机，今天被称为通用图灵机。

几乎所有现代计算机都是以图灵的想法为蓝本的。然而，他最初构思这些机器只是因为他看到参与计算过程的人可以与一个人进行比较，这对数学很有用。他的目标是定义原则上可计算的实数子集，不受时间和空间的影响。出于这个原因，他需要他想象中的计算机具有最大的功能。